Formulaire d'admission
Ce programme propose une formation en Big Data (données massives) d'une durée totale de 1800 heures, dispensée en français. Elle vise à apprendre aux étudiants les concepts et les outils nécessaires pour l’analyse des données numériques à grande échelle, ainsi que les bases de gestion du projet et de communication indispensable pour répondre adéquatement aux besoins en entreprise.
Au moyen d’enseignement pluridisciplinaire, cette AEC vise à :- Développer une compréhension approfondie des technologies clés de la science des données massives : acquérir, ingérer et gérer des données massives, exploration de données massives, apprentissage automatique, modélisation prédictive et statistiques.
- Acquérir les compétences à concevoir des solutions permettant de traiter de grand volume de données et proposer des solutions pour l'accès à ces données ; monitorer les flux de données de leur source à leur destination ; composer des méthodes, moyens et outils pour aider à la prise de décision ; proposer, adapter et développer les algorithmes nécessaires afin d'extraire des informations pertinentes à partir de données endogènes et exogènes.
- Développer une compétence à gérer les entrepôts de données
- Développer les compétences pour l’analyse des problèmes et la prise de décision.
- Acquérir une expérience pratique et s’approprier des langages de programmation de statistiques et des outils des données massives.
- Permettre aux étudiants de devenir compétents pour l’exercice de la fonction de travail visée par le programme
- Exercer les fonctions, tâches et activités de la profession à un niveau suffisant pour être embauché comme technicien en données massives.
- Aider les étudiants à intégrer la vie professionnelle en leur procurant une compréhensiondu contexte propre à la profession visée par le programme.
- Encourager le développement personnel des étudiants et ainsi que leur développement professionnel continu.
- Assurer la mobilité future des étudiants en les aidants à développer des habiletés de gestion de carrière.
-
- Traiter l’information relative aux réalités du milieu du travail en informatique
- Utiliser des langages de programmation
- Décrire les concepts liés aux données massives
- Interagir dans un contexte professionnel
- Effectuer l’installation et la gestion d’ordinateurs
- Exploiter les principes de la programmation orientée objet
- Exploiter un système de gestion de base de données
- Acquérir et ingérer des données massives
- Exploiter l’analyse des données massives
- Gérer des entrepôts de données
- Exploiter l’analyse statistique des données
- Exploiter l’apprentissage machine
- Exploiter le forage des données
- Produire un tableau de bord pour utilisateur
- Planifier et gérer des activités de travail
- Assurer la production et la gestion de documents
Session 1 (285h)
- Initiation à la fonction de travail d’un développeur de données massives (45h)
- Introduction à la programmation (75h)
- Introduction à la science des données massives (60h)
- Introduction aux bases de données (60h)
- Analyse statistique des données 1 (45h)
Session 2 (315h)
- Analyse statistique des données 2 (45h)
- Bases de données relationnelles (60h)
- Administration de systèmes d’exploitation libres (90h)
- Introduction à la programmation orientée objet (60h)
- Programmation et script (60h)
Session 3 (285h)
- Interaction professionnelle (45h)
- Gestion de projet 1 (45h)
- Bases de données non relationnelles (75h)
- Algorithmes d'apprentissage machine supervisé (60h)
- Algorithmes d'apprentissage machine non supervisé (60h)
Session 4 (300h)
- Algorithmes d'apprentissage machine avancé (75h)
- Traitement des données massives (75h)
- Abstraction des données massives (75h)
- Acquisition, ingestion et gestion des données massives (75h)
Session 5 (315h)
- Fouille des données (90h)
- Préparation d’une solution de données massives (90h)
- Création et gestion des entrepôts de données (90h)
- Gestion de projet 2 (45h)
Session 6 (300h)
- Stage/projet
Les perspectives d'emploi de ce programme sont:
- Ingénieur de données
- Développeur Big Data
- Architecte Big Data
- Administrateur/Intégrateur Big Data
- Analyste de données
- Scientifique des données
- …
Condition d’admission
Pour être admissibles à ce programme, la personne doit posséder une formation jugée suffisante par le collège et satisfaire à l'une des conditions suivantes:
- Elle a interrompu ses études à temps plein ou poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou 1 année scolaire;
- Elle est visée par une entente conclue entre le collège et un employeur ou elle bénéficie d'un programme gouvernemental;
- Elle a interrompu ses études à temps plein pendant une session et a poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant une session;
- Elle est titulaire d’un diplôme d’études professionnelles.
Documents nécessaires à votre admission
- Formulaire de demande d’admission bien rempli
- Copie du diplôme et des relevés de notes
- Curriculum Vitae
- Certificat professionnel ou certificat de travail (Option)
- Certificat de naissance
- Copie du passeport (étudiant international)
- Un justificatif de domicile
- 2 photos
Demande d’admission