AEC en Big Data

Formulaire d'admission

Buts du programme
Liste des compétences
Liste des cours
Les perspectives d'emploi
Admission

Ce programme consiste en une formation initiale en Big Data (données massives) d’une durée de 1800 heures. Elle vise à apprendre aux étudiants les concepts et les outils nécessaires pour l’analyse des données numériques à grande échelle, ainsi que les bases de gestion du projet et de communication indispensable pour répondre adéquatement aux besoins en entreprise.

Au moyen d’enseignement pluridisciplinaire, cette AEC vise à :
  • Développer une compréhension approfondie des technologies clés de la science des données massives : acquérir, ingérer et gérer des données massives, exploration de données massives, apprentissage automatique, modélisation prédictive et statistiques.
  • Acquérir les compétences à concevoir des solutions permettant de traiter de grand volume de données et proposer des solutions pour l'accès à ces données ; monitorer les flux de données de leur source à leur destination ; composer des méthodes, moyens et outils pour aider à la prise de décision ; proposer, adapter et développer les algorithmes nécessaires afin d'extraire des informations pertinentes à partir de données endogènes et exogènes.
  • Développer une compétence à gérer les entrepôts de données
  • Développer les compétences pour l’analyse des problèmes et la prise de décision.
  • Acquérir une expérience pratique et s’approprier des langages de programmation de statistiques et des outils des données massives.
Conformément aux buts généraux de la formation technique, la composante de formation spécifique du programme Big Data vise à :
  • Permettre aux étudiants de devenir compétents pour l’exercice de la fonction de travail visée par le programme
  • Exercer les fonctions, tâches et activités de la profession à un niveau suffisant pour être embauché comme technicien en données massives.
  • Aider les étudiants à intégrer la vie professionnelle en leur procurant une compréhensiondu contexte propre à la profession visée par le programme.
  • Encourager le développement personnel des étudiants et ainsi que leur développement professionnel continu.
  • Assurer la mobilité future des étudiants en les aidants à développer des habiletés de gestion de carrière.
    • Traiter l’information relative aux réalités du milieu du travail en informatique
    • Utiliser des langages de programmation
    • Décrire les concepts liés aux données massives
    • Interagir dans un contexte professionnel
    • Effectuer l’installation et la gestion d’ordinateurs
    • Exploiter les principes de la programmation orientée objet
    • Exploiter un système de gestion de base de données
    • Acquérir et ingérer des données massives
    • Exploiter l’analyse des données massives
    • Gérer des entrepôts de données
    • Exploiter l’analyse statistique des données
    • Exploiter l’apprentissage machine
    • Exploiter le forage des données
    • Produire un tableau de bord pour utilisateur
    • Planifier et gérer des activités de travail
    • Assurer la production et la gestion de documents

Session 1 (285h)

  • Initiation à la fonction de travail d’un scientifique de données (45h)
  • Introduction à la programmation (75h)
  • Introduction à la science des données massives (60h)
  • Introduction aux bases de données (60h)
  • Analyse statistique des données 1 (45h)

Session 2 (315h)

  • Analyse statistique des données 2 (45h)
  • Bases de données relationnelles (60h)
  • Administration de systèmes d’exploitation libres (90h)
  • Introduction à la programmation orientée objet (60h)
  • Programmation et script (60h)

Session 3 (285h)

  • Interaction professionnelle (45h)
  • Gestion de projet 1 (45h)
  • Bases de données non relationnelles (75h)
  • Algorithmes d'apprentissage machine supervisé (60h)
  • Algorithmes d'apprentissage machine non supervisé (60h)

Session 4 (300h)

  • Algorithmes d'apprentissage machine avancé (75h)
  • Traitement des données massives (75h)
  • Abstraction des données massives (75h)
  • Acquisition, ingestion et gestion des données massives (75h)

Session 5 (315h)

  • Fouille des données (90h)
  • Préparation d’une solution de données massives pour la mise en production (90h)
  • Création et gestion des entrepôts de données (90h)
  • Gestion de projet 2 (45h)

Session 6 (300h)

  • Stage d’intégration en entreprise
Les perspectives d'emploi de ce programme sont:
  • Ingénieur de données
  • Développeur Big Data
  • Architecte Big Data
  • Administrateur/Intégrateur Big Data
  • Analyste de données
  • Scientifique des données

Condition d’admission

Pour être admissibles à ce programme, la personne doit possède une formation jugée suffisante par le collège et qui satisfait à l'une des conditions suivantes:

  • Elle a interrompu ses études à temps plein ou poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou 1 année scolaire;
  • Elle est visée par une entente conclue entre le collège et un employeur ou elle bénéficie d'un programme gouvernemental;
  • Elle a interrompu ses études à temps plein pendant une session et a poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant une session;
  • Elle est titulaire d’un diplôme d’études professionnelles.

Documents nécessaires à votre admission

  • Formulaire de demande bien rempli
  • Copie du diplôme et des relevés de notes
  • Curriculum Vitae
  • Certificat professionnel ou certificat de travail (Option)
  • Certificat de naissance
  • Copie du passeport (étudiant international)
  • Un justificatif de domicile
  • 2 photos
  • Frais d'admission : $ 50 CAD
  • Frais d'inscription : $ 200 CAD
*Les étudiants internationaux sont éligibles pour un permis de travail post-gradué.
*Les résidents du Québec ont droit à l’Aide Financière du gouvernement.
Demande d’admission

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